Estrategia

Cómo detectar procesos candidatos para IA

Antes de elegir una herramienta conviene elegir bien el problema. Estos son los criterios que usamos para decidir qué procesos vale la pena automatizar y cuáles todavía no.

Cómo detectar procesos candidatos para IA

Dónde mirar primero

El mejor candidato casi nunca está en el área que más pide inteligencia artificial, sino en la que más repite trabajo. Empieza por los procesos que se ejecutan muchas veces al mes, que siguen un procedimiento escrito y que hoy dependen de que alguien copie datos de un lugar a otro. Volumen, repetición y reglas claras: si falta alguno de los tres, el proyecto llega antes de tiempo.

Las señales de que un proceso es candidato

Hay cuatro señales que se ven sin instrumentar nada. La primera es que el proceso ya tenga pasos definidos: si el equipo puede explicarlo en una pizarra, se puede automatizar. La segunda es que existan datos disponibles en formato digital, aunque estén desordenados. La tercera es que el resultado se pueda verificar, porque sin forma de comprobar el resultado nadie va a confiar en el sistema. Y la cuarta, la más importante, que haya alguien del equipo dispuesto a hacerse cargo del proceso mientras se rediseña.

Los que conviene dejar para después

Los procesos que cambian de forma cada semana, los que dependen de negociaciones entre personas y los que ocurren muy pocas veces suelen salir caros. También conviene esperar cuando el proceso está mal diseñado de origen: automatizar un desorden produce desorden más rápido. En esos casos el trabajo previo es ordenar el proceso, lo que a veces reduce el tiempo a la mitad sin escribir una línea de código.

Cómo priorizar sin planillas infinitas

Ponemos cada candidato en dos ejes: cuánto tiempo libera al mes y cuánto cuesta dejarlo funcionando solo. Los que liberan mucho tiempo y son baratos van primero; los caros y de bajo impacto pasan a la lista de espera. Esa lista no es un plan, es una conversación: el orden final lo decide el negocio, no la tecnología.

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